物聯網

IoT.方案 | 研華WISE-DataInsight工業大數據分析和商業智能,助力數字化轉型贏在起跑線

2025China.cn   2022年05月20日

本期導讀

  后疫情時代,越來越多的制造企業認識到數字化轉型不僅給企業帶來了切身利益的改善,更成為制造企業能否贏在起跑線的關鍵。數據堪稱工業互聯網流淌不息的血液,已經成為數字化轉型成敗與否的關鍵生產要素。數字時代,時間就是成本。要么掌握關鍵要素,先人一步成為顛覆者。要么落后挨打,被時代無聲的遺棄。

01、打破數據孤島, 方能深挖數據價值

  隨著數字化轉型2.0時代的全面到來和燈塔工廠的遍地開花,數據的價值已經從原來只是流程的輸入、輸出轉變為直接驅動企業的經營、生產和管理運營。數據作為重要的生產管理要素,是制造業實現柔性生產、降低生產成本、提高產線效率的重要抓手,同時也是制造業實現精細化管理、驅動研發創新、優化產品質量,通過精準預判和決策輔助商業規劃的關鍵法門。利用好數據這個關鍵生產力,是全面實現工廠的互聯互通、智能化運營的必要步驟。

  隨著智能制造的深入發展,很多制造企業已經有了信息化、數字化互聯的行動。但是由于數據管理軟件、硬件、協同和流程沒有真正的連通,海量的生產、經營數據沒有被激活,仍然存在一個個數據孤島。而數據孤島的問題,已經嚴重的阻礙了數字化轉型中數據的管理和運用。要讓數據持續發揮價值,要以數據驅動智能制造,數據集成就成為破解數據孤島,推動數字化轉型的首要任務。

02、數字化轉型,這些痛點不容忽視

  據統計,傳統制造業數字化轉型中,70%的工作都集中在數據處理與計算上??傮w來說,工廠的數據呈現出四大特點:海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低。

  而數據的大規模以及多樣化又給數據集成帶來很多困難,比如:

  ● 異構數據源整合難。工廠生產和運營涉及來自不同系統的數據,有采集的設備數據,也有企業信息化建設過程中各業務系統的數據,比如ERP、MES等。數據集成過程要從不同的應用程序和平臺抽取這些數據,傳統數據集成工具,在支持關系型數據庫方面都比較成熟,但是對于非結構化數據庫的集成能力偏弱。這就導致很多企業在打通異構數據源時,需要使用多種方案來解決異構數據源整合的問題。

  ● 針對大數據量的數據處理性能跟不上。大數據的抽取和處理都需要比較多的時間,傳統的數據集成工具難以在處理復雜的數據結構的同時對這些數據進行分析,已經不能滿足處理性能的要求。所以要通過更先進的技術手段來解決數據處理性能問題。

  ● 制造業的IT技術資源缺口依然較大,企業轉向一站式低代碼數據分析平臺。隨著大數據和分析技術的加速采用,制造業對于專業數據分析處理的人才需求不斷激增,數據工程師的缺乏已經成為大數據集成過程制約數字化轉型的潛在挑戰。很多制造業轉向選擇一站式大數據分析平臺,低代碼簡單易用、穩定高效的集成工具可以彌補數據分析人才的不足。

03、WISE-DataInsight工廠數字化轉型敲門磚

  導入研華工業云WISE-DataInsight工業大數據分析&商業智能平臺后,可有效解決制造企業在進行數據集成時遇到的問題。研華工業云WISE-DataInsight致力于為制造企業提供一站式工業大數據服務,幫助企業打開數字化轉型的大門,挖掘數據的價值,以數據驅動決策。

  研華工業云WISE-DataInsight工業大數據分析&商業智能平臺,是一個低代碼、簡單易操作的數據集成和分析工具,主要提供了數據管理、數據集成、ETL、數據計算、數據存儲、商業智能等功能。WISE-DataInsight擴展了研華WISE-PaaS工業互聯網平臺的數據接入和整合的能力,不再局限于設備數據的采集和存儲,也支持各種IT數據的接入,促進工廠全面互通互聯。WISE-DataInsight不僅能夠支持常用的SQL數據庫,對于NoSQL數據庫(MongoDB、InfluxDB)以及文件、API類型也有很好的支持,這非常適用于工業現場數據多樣性的現狀。并且WISE-DataInsight針對異構數據源采用統一的開發規范,這使得制造業不再需要為解決異構數據源整合的問題而頭疼。WISE-DataInsight采用低代碼設計理念,即使工廠沒有專業的IT數據分析人員,也可以通過手冊指引或者簡單培訓即可讓使用者快速上手使用。這讓數據的串接更簡單快捷,也讓數據分析的門檻更低,數據的全面挖掘變得更易執行。

  通過WISE-DataInsight,可以將各系統數據集成在一起,以使用者為中心,以解決業務痛點為目標,打破數據孤島。通過數據平臺貫通全局,為企業提供全面的數據共享。以BI提供數據洞察,再結合AI人工智能進行預測分析,驅動制造企業的數據化變革。

  另外,研華工業云WISE-DataInsight采用了目前流行的云原生架構與分布式計算方式,大大縮短了服務上線周期,并通過并行計算提升數據處理和訪問速度。最重要的一點,相對于傳統的大數據平臺,研華工業云WISE-DataInsight性價比非常高,可以降低企業的使用門檻,讓中小型企業也可以快速開啟數字化轉型之路。

04、基于WISE-DataInsight打造智慧工廠數據集成與分析解決方案

  基于WISE-DataInsight工業大數據分析&商業智能平臺,研華精心打造出智慧工廠數據集成與分析解決方案,為工廠提供了一站式軟硬結合的數字化轉型入門包。結合WISE-IoTSuite設備物聯平臺,可以實現生產現場和經營管理的縱向連接,助力制造業做出全局最優的生產運營決策。

  通過此方案,工廠管理者可以即時了解生產狀況和運營狀況,包含設備運行狀態、產品生產進度、產品質量、庫存、成本、產值、人員管理等指標。這些數據指標可以幫助管理者即時把控數據變化趨勢,發現工廠生產制造和運營管理的關鍵問題,判斷并實施相關措施。同時通過優化指標,不斷精進,讓工廠的產品質量更優,成本更低,交貨更快,客戶滿意度更高。

05、攜智造伙伴,創生態工廠

  如果您需要為工廠打造數字化轉型方案,選擇研華工業云WISE-DataInsight工業大數據分析&商業智能平臺,您只需要配備極少的技術人員,投入較低的研發資源,即可應用研華工業云WISE-DataInsight一站式大數據服務,快速定制和交付客戶滿意的智能工廠解決方案。

  如果您是制造廠商,選擇研華工業云WISE-DataInsight工業大數據分析&商業智能平臺,您只需要低度投資,即可利用研華工業云WISE-DataInsight工業大數據分析&商業智能平臺完善的產品能力,驅動柔性生產,產出更優質的產品,縮短交付周期,獲得規模效益。

(文章來源:研華智能地球)

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